1. 麻省理工学院（MIT）
- 研究方向：麻省理工学院在博弈论、人工智能、机器学习等领域享有世界声誉。其计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）、经济学系以及数学系都有相关的研究。Machine Learning: From Data to Decisions ，此领域有高水平专述。
- 著名教授：如Daron Acemoglu（经济学与博弈论）、Regina Barzilay（人工智能）、Tommi Jaakkola（机器学习）。
- 研究方向：斯坦福大学在博弈论、优化理论、机器学习和人工智能方面有广泛的研究。斯坦福的计算机科学系、经济学系和运筹学与统计学系都涉及相关领域。
- 著名教授：如John Nash（博弈论大师）、Moses Charikar（优化算法）、Christopher Manning（自然语言处理）。
- 研究方向：哈佛大学的经济学系和计算机科学系有许多博弈论、人工智能与概率论方面的研究，尤其在博弈论与经济决策方面有重要贡献。
- 著名教授：如Eric Maskin（博弈论与机制设计）、Susan Athey（经济学与机器学习）、David Parkes（博弈论与计算机科学）。
4. 普林斯顿大学（Princeton University）
- 研究方向：普林斯顿在概率论、博弈论和机器学习等方面具有很强的研究背景，尤其在数学系和计算机科学系。
- 著名教授：如John Nash（博弈论）、Robert Gibbons（经济学与博弈论）。
5. 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）
- 研究方向：伯克利大学的计算机科学与电气工程系、经济学系和运筹学与决策学系在博弈论、机器学习和人工智能方面都有深厚的研究。
- 著名教授：如Shalmali Joshi（人工智能与博弈论）、Michael I. Jordan（机器学习与统计学）。
- 研究方向：清华大学在博弈论、机器学习、概率统计等领域也有丰富的研究，尤其在人工智能和优化算法方面取得了一些重要成果。
- 著名教授：如北大张志华（博弈论与人工智能）、李飞飞（机器学习与计算机视觉）。
7. 牛津大学（University of Oxford）
- 研究方向：牛津的数学系、经济学系以及计算机科学系有很强的博弈论与人工智能研究基础，尤其在经济学与博弈论结合的领域。
- 著名教授：如Robert Gibbons（博弈论）、Michael Wooldridge（人工智能与博弈论）。
8. 剑桥大学（University of Cambridge）
- 研究方向：剑桥大学的数学系和计算机科学系在博弈论、机器学习和人工智能等领域也有出色的研究。
- 著名教授：如John Maynard Smith（博弈论），David Spiegelhalter（统计学与机器学习）。
9. 法国国家计算机与自动化研究所（INRIA）
- 研究方向：INRIA是法国的国家科研机构，专注于计算机科学、人工智能和博弈论等研究。它在概率模型和算法领域的研究影响广泛。
- 著名团队：MACHINE LEARNING AND DECISION THEORY团队（专注于博弈论和机器学习交叉领域的研究）。
- 研究方向：NIST在概率统计、算法验证及机器学习的应用方面开展了大量的研究。它的研究对于博弈论的算法和优化有很大的影响，尤其在模型验证和标准化方面。
11. 中国科学院（Chinese Academy of Sciences）
- 研究方向：中国科学院的计算技术研究所和数学与系统科学研究院在博弈论、优化算法和人工智能领域有广泛的研究，尤其在应用博弈论和概率模型方面。
12. 香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong, CUHK）
- 研究方向：香港中文大学的计算机科学与工程系和经济学系在博弈论、决策理论和机器学习方面具有深入的研究。
- 著名教授：如李泽湘（人工智能与决策理论）。
这些学校和机构不仅在理论研究上具有影响力，而且在与工业界的合作、跨学科的应用研究方面也非常活跃。尤其是它们在博弈论、人工智能与概率统计方面的贡献。